طراحی وب سایت حرفه ای

ارشد جسی لین، فلسفه دان و برنامه نویس خیر اجتماعی است.

برای اکثر ما، چاپ یک لاک پشت سه بعدی فقط یک لاک پشت ظاهر‌‌ می‌شود؛. اما اگر به روش خاصی به کامپیوتر خاصی نشان دهید، آن یک لیمویی نیست.

اشیاء یا تصاویری که‌‌ می‌توانند هوش مصنوعی را نادیده بگیرند مثل این است که نمونه های دفاعی نامیده‌‌ می‌شوند. جسی لین، یکی از کارشناسان ارشد دو نفره در علوم کامپیوتری و مهندسی برق و در فلسفه، معتقد است که آنها یک مشکل جدی هستند و ممکن است از سیستم های AI درگیر در اتومبیل های بدون راننده، تشخیص چهره یا سایر برنامه های کاربردی استفاده کنند. او و چندین دانشجوی دیگر MIT یک گروه تحقیقاتی به نام LabSix ایجاد کرده‌اند که نمونه هایی از این دشمنان AI را در تنظیمات دنیای واقعی مانند لاک پشت شناسایی شده به عنوان تفنگ نشان‌‌ می‌دهد که آنها مشکالت مشروع هستند.

لین همچنین در پروژه‌ای با نام ساجال کار‌‌ می‌کند که یک سیستم است که اجازه‌‌ می‌دهد پناهندگان اجازه دهند مدارک پزشکی خود را به پزشکان از طریق یک کد QR ارسال کنند. این پاسپورت سلامت تلفن همراه برای پناهندگان از VHacks، یک هکاتون سازمان یافته توسط واتیکان متولد شد، جایی که لین با یک تیم از افراد ملاقات کرد و تنها یک هفته قبل از آن. موضوع این بود که از روزهای او به عنوان یک دانش آموز دبیرستانی هکاتون،.

لین‌‌ می‌گوید: نوعی از ارزش من همیشه بود. تلاش برای تفکر در مورد، یکی، تأثیر تکنولوژی که ما در جهان قرار داده است، و، دو، چگونه بهترین استفاده از مهارت های ما به عنوان دانشمندان کامپیوتر و مهندسان برای انجام کاری خوب.

تفکر واضح تر از فلسفه.

AI یکی از منافع کلیدی Lins در علوم کامپیوتری است و در حال حاضر در گروه علوم شناختی محاسباتی پروفسور جاش تننباوم مشغول به کار است، که مدل های محاسباتی‌ای را که چگونه انسان‌ها و ماشین ها‌‌ می‌آموزند،. او‌‌ می‌گوید دانش که از طریق دیگر فلسفه اصلیش به دست آورده است، بیشتر به این کار نسبت داده‌‌ می‌شود.

او‌‌ می‌گوید، بسیاری از ایده هایی در [AI و یادگیری زبان] وجود دارد که به ایده های فلسفی نزدیک‌‌ می‌شوند. چگونه ذهن کار‌‌ می‌کند، چگونه ما در مورد چیزهایی در جهان، چه مفاهیم را درک‌‌ می‌کنیم. همه ایده های انتزاعی واقعا جالب وجود دارد که من احساس‌‌ می‌کنم مطالعه فلسفه شگفت آور به من کمک کرده است که به فکر بهتر شدن.

لین‌‌ می‌گوید که بسیاری از فلسفه را در کالج‌‌ نمی‌دانست. او اولین کلاس او را در اولین سال خود دوست داشت، بنابراین او یکی دیگر را گرفت، و دیگری قبل از اینکه او آن را‌‌ می‌دانست، او قلاب شده بود. آن را به عنوان یک جزئی آغاز کرد.

او‌‌ می‌گوید من به من کمک کرد افکار من در مورد جهان به طور کلی ساختن و بیشتر به همه چیز فکر‌‌ می‌کنم.

لین از طریق یک کلاس بین رشته‌ای در مورد اخلاق اخلاقی و اخلاق AI، اهمیت ترکیب دیدگاه‌ها را از افرادی که در علوم رایانه‌ای کار‌‌ نمی‌کنند، متوجه شد. به جای اینکه این دیدگاهها را بنویسد،‌‌ می‌خواهد شخصی در حوزه فناوری باشد که مسائل را از دیدگاه علوم انسانی در نظر بگیرد و به آنچه مردم در رشته های دیگر‌‌ می‌گویند توجه کنند.

آموزش کامپیوتر برای صحبت کردن.

کامپیوترها زبان را به نحوی که انسان حداقل انجام‌‌ می‌دهند، هنوز یاد‌‌ نمی‌گیرند. از طریق کار او در آزمایشگاه Tenenbaum، لین تلاش‌‌ می‌کند که آن را تغییر دهد.

بر طبق یک فرضیه، وقتی انسانها حرف‌‌ می‌گویند، ما متوجه‌‌ می‌شویم که آنها در ابتدا خود را در سر ما‌‌ می‌گویند. برخی از مدل های کامپیوتری به دنبال بازسازی این فرایند، از جمله جمع آوری صداهای فردی در یک کلمه است. این مدل های نسبی برخی از جنبه های یادگیری زبان بشر را ضبط‌‌ می‌کنند، اما آنها دارای اشکالات دیگری هستند که آنها را برای استفاده با گفتار دنیای واقعی غیر عملی‌‌ می‌کند.

از سوی دیگر، سیستم های AI که به عنوان شبکه های عصبی شناخته‌‌ می‌شوند و بر روی مجموعه های بزرگ آموزش داده‌‌ می‌شوند، موفقیت بزرگی را با تشخیص گفتار نشان‌‌ می‌دهند. از طریق چندین پروژه، لین در حال کار بر روی ترکیب نقاط قوت هر دو مدل است تا بتواند به عنوان مثال، چگونه کودکان یاد بگیرند حتی در سن بسیار جوان.

در نهایت، لین‌‌ می‌گوید، این خط تحقیق‌‌ می‌تواند به توسعه ماشین آلات کمک کند که‌‌ می‌تواند به شیوه‌ای انعطاف پذیر تر صحبت کند.

هکاتون‌ها و سایر سرگرمی ها.

لین ابتدا اشتیاقش را برای علوم رایانه در دبیرستان North Neck North در لانگ آیلند، نیویورک کشف کرد، جایی که او دوست داشت تمام شب را بپیماید تا برنامه های کامپیوتری را در حاکمیتات ایجاد کند. (اخیرا، لین نقش مهمی در HackMIT، یکی از هکاتن های گل سرسبد موسسه ایفا کرده است. در میان فعالیت های دیگر، وی به سازماندهی این رویداد از سال 2015 تا سال 2017 کمک کرد و در سال 2016 مدیر روابط و حمایت های شرکت‌ها شد. ) همچنین در دوران دبیرستان بود که او شروع به شرکت در MIT Splash، یک برنامه میزبانی در محوطه دانشگاه ارائه کلاس های مختلف برای دانش آموزان K-12.

او‌‌ می‌گوید من یکی از کسانی بودم که همیشه این رویا بود که به MIT‌‌ می‌آمد.

لین‌‌ می‌گوید پدر و مادرش و دو خواهر او نقش مهمی در حمایت از این رویاها بازی کرده اند. با این حال، مهارت او برای هوش مصنوعی به نظر‌‌ نمی‌رسد ژنتیکی باشد.

مادر من کار خود را دارد و پدرم یک وکیل است، پس کسی که‌‌ می‌داند که در آن علم کامپیوتر چگونه از آن خارج شد؟

در سال های اخیر، Lin مهارت های علمی کامپیوتر خود را به روش های مختلفی استفاده کرده است. در حالی که در دبیرستان، او در دانشگاه نیویورک و دانشگاه کلمبیا تحصیل کرده بود. در طول فعالیت های مستقل فعالیت در سال 2018، او در امنیت برای Fidex، یک راه اندازی ارز مبادله رمز عبور دوستان. تابستان سال بعد او در شرکت گوگل تحقیقاتی نیویورک در تیم فهم زبان طبیعی کار‌‌ می‌کرد، جایی که او در زمینه توسعه مکانیزم های حافظه‌ای که اجازه‌‌ می‌دهد دستگاه یک حافظه بلند مدت داشته باشد. به عنوان مثال، یک سیستم نه تنها چند عبارتی که در یک کتاب خوانده‌‌ می‌شود را به یاد‌‌ می‌آورد، بلکه یک شخصیت از چند فصل به عقب. لین در حال حاضر به عنوان سفیر دانشگاه برای Sequoia سرمایه خدمت‌‌ می‌کند، حمایت از کارآفرینی در محوطه دانشگاه.

او در حال حاضر در کمپ ساحوی زندگی‌‌ می‌کند، جایی که او از فرهنگ خوابگاه پر جنب و جوش لذت‌‌ می‌برد. دانشجویان پروژه های ساختمانی را برای هر جهت گیری سال اول سازماندهی‌‌ می‌کنند، هنگامی که لین وارد‌‌ می‌شوند، آنها یک قطار غلتکی ساختند. Shes در سالهای سال از ساخت این ساختمان کمک کرد، از جمله یک گنبد جغرافیایی که بلندتر از آن است. در خارج از کلاس و پروژه های ساختمانی، او نیز عکاسی را دوست دارد.

در نهایت، هدف لینس استفاده از مهارت های علمی کامپیوتر خود برای به نفع جهان است. او‌‌ می‌گوید: در مورد آینده او پس از MIT،‌‌ می‌تواند چیزی شبیه تلاش برای کشف نحوه طراحی AI که به طور فزاینده‌ای هوشمند است، اما با افراد بهتر ارتباط برقرار کند.

لطفاً در مورد مطلب فوق ستاره بدهید :